Mudanças entre as edições de "Orange"
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Com recursos disponíveis para o uso do ''software'', a interface do Orange se assemelha a de outros programas comumente utilizados. As '''Funções''' e '''Ferramentas''' agrupam recursos a partir das possibilidades de uso. | Com recursos disponíveis para o uso do ''software'', a interface do Orange se assemelha a de outros programas comumente utilizados. As '''Funções''' e '''Ferramentas''' agrupam recursos a partir das possibilidades de uso. | ||
Edição das 17h25min de 3 de julho de 2018
[Orange] é um programa que possibilita a mineração de dados de uma forma frutífera e divertida através de seu [software] de código aberto, <https://github.com/biolab/orange3>, que trabalha com aprendizado de máquina (machine learning) e visualização de dados (data visualization). Pode ser utilizado tanto por usuários iniciantes quanto especialistas. Seus fluxos de trabalho são baseados em análise de dados interativos atrelados a uma grande opção de ferramentas, incluindo uma variedade de técnicas de visualização, exploração, pré-processamento e modelagem de dados. Pode ser usado através de uma interface de usuário agradável e intuitiva ou, para usuários mais avançados, como um módulo para a linguagem de programação Python. Considerando que através da mineração de dados busca-se, entre outras relações, identificar padrões de similiridade ou de não conformidade nos conjuntos de dados, o Orange oferece diversos recursos de base estatística para o processamento dos dados.
Índice
Origem
O software é desenvolvido pelo [Laboratório de Bioinformática] dentro da Faculdade de Informação e Computação na Universidade de Ljubljana localizada na Eslovênia, e por ser de código aberto conta com a colaboração desta comunidade. Em 2018, a ferramenta completa seu vigésimo primeiro ano de história e este longo tempo é motivo de destaque, pois atesta a maturidade, segundo seus criadores, desta iniciativa dentro de um ambiente efêmero como o de desenvolvimento e lançamento de softwares.
Licença
Sobre o software é permitido sua redistribuição e/ou modificação sob os termos da [Licença Pública Geral GNU], publicada pela [Free Software Foundation]. A documentação, conteúdo do site, assim como outros conteúdos não relacionados aos códigos do software estão licenciados sob a forma de [Creative Commons Attribution-ShareAlike].
Instalação
Na [página] são disponibilizadas diferentes opções de instalação há versões para [Windows], [Linux] e [Mac]. É possível baixar um instalador com a última versão, neste caso, o Orange e o Miniconda serão instalados no seu computador, outra opção é realizar o download do Orange e Python ou ainda pode-se dentro do Python instalar o pacote Orange.
Características
O programa trabalha com arquivos nos formatos:
. Excel, arquivos delimitados por vírgulas e tabulações (.xlsx, .csv, .tab);
. Dados on-line no format do Google Planilhas;
. Imagens (.jpg, .tiff, .png) através do complemento ImageAnalytics;
. Arquivos de texto (.txt, .docx, .odt) com o complemento, Orange3-Corpus; e
. Banco de dados PostgreSQL e MSSQL, por meio do complemento SQL.
Com estes arquivos é possível criar um fluxo de trabalho de análise de dados. A instalação padrão inclui vários algoritmos de aprendizado de máquina, pré-processamento e visualização de dados em seis conjuntos de complementos (dados, visualização, classificação, regressão, avaliação e não supervisionados). Assim é possível ler os dados, mostrar uma tabela de dados, selecionar recursos, comparar algoritmos de aprendizado, visualizar elementos de dados, etc. Um exemplo do fluxo de trabalho no Orange.
Documentação
O site fornece uma excelente documentação sobre a ferramenta, disponibilizando tutoriais [em vídeo], um guia para os primeiros passos, instruções para a utilização dos próprios dados e uma página explicando como utilizar cada um dos complementos disponibilizados por padrão na ferramenta. A página sobre a [documentação] se divide em três partes a primeira, com as informações já descritas, uma segunda com dados sobre desenvolvimento e a última com instruções sobre a biblioteca de mineração de dados.
Guia para o Usuário: Funções e Ferramentas
O programa analisado disponibiliza diversas possibilidades. Aqui será apresentada uma noção geral para fins de uso nas Humanidades Digitais.
Painel Geral:
Nas imagens abaixo, é apresentado o layout do Orange com as Funções e Ferramentas disponíveis para o uso. Na imagem do painel geral é possível reconhecer os principais grupos de Funções, na barra superior; os principais conjuntos de Ferramentas, na lateral esquerda; e Funções complementares, à esquerda na parte de baixo.
Toda a área em branco também é chamada de Fluxo de Trabalho, assim como as representações gráficas apresentadas nela.
Funções e Ferramentas:
Com recursos disponíveis para o uso do software, a interface do Orange se assemelha a de outros programas comumente utilizados. As Funções e Ferramentas agrupam recursos a partir das possibilidades de uso.
Como se pode ver na imagem abaixo, através dos grupos de Funções é possível acessar recursos como:
[File] criar novos arquivos; abrir arquivos; abrir e os congelar; recarregar o último fluxo de trabalho; ver o arquivo mais recente aberto; abrir relatório; salvar ou salvar como; ver informações sobre fluxos de trabalho; e sair do programa;
[Edit] desfazer ou refazer uma ação; refazer uma ação adicionando anotação; duplicar seleções; ou mesmo selecionar tudo;
[View] expandir a “caixa” de ferramentas; visualizar o registro e o relatório; aumentar, diminuir ou restabelecer o zoom; assim como mostrar as margens do fluxo de trabalho;
[Widget] abrir; renomear; remover; e visualizar a ajuda sobre as ferramentas;
[Options] ver as configurações; restabelecer as definições das ferramentas; e adicionar complementos (outras ferramentas) ao programa;
[Help] obter informações sobre o programa; informações de boas-vindas; tutoriais; e exemplos.
Nas imagens acima, é possível ver os ícones apresentados no canto esquerdo abaixo, em uma barra cinza. Através deles é possível realizar Funções como:
i: mostrar propriedades do fluxo de trabalho;
#: alinhar interfaces a uma grade;
T: adicionar uma anotação de texto ao fluxo de trabalho;
Seta: adicionar uma seta para nota na área do fluxo de trabalho;
||: acionar congelamento
?: Ajuda
As Funções do Orange oferecem variados recursos de criação e edição de arquivos disponíveis, assim como informações sobre o software e recursos para ampliar seu uso.
Já os grupos de Ferramentas do Orange apresentam diferentes perfis de recursos para análise de dados. Como se pode ver na imagem abaixo, os principais grupos de Ferramentas são:
[Data]: manipulação de dados;
[Visualize]: visualização de dados;
[Model]: predições;
[Evaluate]: classificação avaliativa e desempenho de regressão; e
[Unsupervisad]: processamentos mais customizados.
Contudo, para trabalhar com dados textuais é preciso adicionar (na barra superior, Options, Add-ons) os grupos de Ferramentas Textable e Text Mining, apresentados na imagem abaixo, que oferecem recursos para:
[Textable]: análise de textos; e
[Text Mining]: mineração de textos.
Cada grupo de Ferramentas oferece um conjunto de recursos. As aplicações principais destes serão apresentadas a seguir:
Aplicações/Exemplos
Uso com Texto:
Uso com Dados Numéricos:
Referências
Orange Change Log. Acesso em 25/06/2018. Disponível em < https://github.com/biolab/orange3/blob/master/CHANGELOG.md> Janez Demšar; Tomaž Curk; Aleš Erjavec; Črt Gorup; Tomaž Hočevar; Mitar Milutinovič; Martin Možina; Matija Polajnar; Marko Toplak; Anže Starič; Miha Stajdohar; Lan Umek; Lan Žagar; Jure Žbontar; Marinka Žitnik; Blaž Zupan (2013). "Orange: data mining toolbox in Python" (PDF). JMLR. 14 (1): 2349–2353. Acesso em 25/06/2018. Disponível em < http://jmlr.org/papers/volume14/demsar13a/demsar13a.pdf> Orange - Download. Acesso em 25/06/2018. Disponível em < https://orange.biolab.si/download/windows/>
