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La Asociación Argentina de Humanidades Digitales (AAHD) y HD LAB, el laboratorio de Humanidades Digtales del IIBICRIT de CONICET colaboran con el LARHUD en la edición bilingüe (portugés-español) de este recurso sobre herramientras utilizadas en la investigación en Humanidades Digitales. La lista no es exhaustiva, e incluye software libre, de código abierto o propietario, aunque quienes la poblemos creamos en la importancia del software libre y de código abierto para construir, compartir y democratizar el conocimiento. Esta wiki está contínuamente (des)actualizándose. Si deseas colaborar con este catálogo, envía el nombre de la herramienta, link y una breve descripción a contacto@aahd.net.ar y la sumaremos con tu nombre:


Análisis textual

  • Cortext: Permite crear gráficos a partir de palabras clave de un corpus.
  • InqScribe: Software de transcripción y subtitulado de audio y video.
  • Google Ngram Viewer - Google Books Ngram Viewer Es una herramienta cuyo objetivo es visualizar la historia, surgimiento, desarrollo y desuso de términos, palabras, ideas o expresiones a lo largo del tiempo. En términos generales, la herramienta presenta la evolución de un término a lo largo del tiempo desde su aparición, pasando por los períodos en los que más aparece, hasta que, posiblemente, deja de utilizarse.
  • IRaMuTeQ: El software realiza minería de datos sobre textos, permitiendo obtener varios análisis cuantitativos del corpus lingüístico: estadística textual clásica (conteo de palabras), búsqueda de grupos específicos, clasificación jerárquica descendente, análisis de similitudes y nube de palabras.
  • Lawrence Software: Varias herramientas para el análisis de texto (solo funciona en Windows).
  • Sobek: Creado por la UFRGS, el software ensambla una red de términos a partir de un texto dado. Su principal objetivo es el apoyo al aula.
  • TagCrowd: Es una herramienta de análisis de texto, que indica la ocurrencia de términos y genera una nube de palabras / etiquetas.
  • Tweet Sentiment Visualization: Herramienta de extracción de datos de Twitter para análisis de sentimentos.
  • TextRipper: Genera archivos de texto de un determinado sitio o PDF.
  • Voyant Tools: Poderoso software utilizado para minería y análisis de textos.

Análisis de redes

  • Gephi: Permite crear redes complejas. Es uno de los software más utilizados por quienes trabajan con análisis de redes sociales.
  • VosViewer: Permite crear redes bibliográficas.
  • GraphCommons: Permite crear redes de relaciones. Es una herramienta que funciona directamente en el navegador.
  • NodeXL: NodeXL[1] es un paquete de software de análisis y visualización de redes para Microsoft Excel. La versión gratuita contiene características de visualización de redes y análisis de redes sociales. La versión comercial incluye acceso a importadores de datos de redes sociales, métricas de red avanzadas y automatización.

Análisis de redes sociales

  • SocioViz: Permite buscar datos de Twitter y ensamblar varios gráficos, informes y gráficos con los resultados de las búsquedas realizadas. Permite el uso gratuito o de pago.
  • Visone: Software de descarga gratuito para la creación, transformación, exploración, análisis y representación visual de datos en red, desarrollado conjuntamente entre la Universidad de Konstanz y el Instituto de Tecnología de Karlsruhe desde 2001.

Anotación semántica

  • Diigo: Herramienta colaborativa para la gestión del conocimiento personal.
  • Fonio: Fonio es un software académico colaborativo que permite crear sitios web estáticos de alta calidad para la docencia y la investigación. Permite formular argumentos a través de estructuras hipertextuales complejas, y aprovechar la riqueza del trabajo de una consulta, presentando referencias bibliográficas, imágenes, tablas, videos y elementos interactivos.
  • Recogito: Herramienta colaborativa online que permite a cualquier persona subir su material de estudio (ya sea texto, imagen u hojas de cálculo) y permite a otros colaboradores incluir notas e interpretaciones sobre el texto. La herramienta ganó el premio a la mejor herramienta de Humanidades Digitales en 2019.
  • Manifold: Excelente herramienta de código abierto que permite la gestión de colecciones de texto completas para que los usuarios puedan marcar los textos disponibles. Permite a las instituciones crear sus propias instalaciones. Larhud está desarrollando una herramienta en esta área.
  • Padlet: Aplicación gratuita para montar paneles o murales que permite a los usuarios registrarse, editar, guardar y compartir contenido multimedia.
  • Scalar: Scalar es una plataforma para registrar publicaciones en línea. La plataforma está diseñada para facilitarles la vida a los autores que quieran publicar sus textos en la Web, permitiéndoles agrupar no solo texto, sino también videos y otros formatos multimedia.

Georreferenciación y elaboración de mapas

  • TimeMap: se utiliza para desarrollar mapas interactivos para sitios web, intranets o quioscos de museos. Además de utilizar conjuntos de datos estáticos, el software también puede conectarse a una base de datos y, por lo tanto, proporcionar mapas con datos en tiempo real.
  • Timeline JS: es una herramienta en línea gratuita y de código abierto que le permite crear una línea de tiempo utilizando JavaScript.

Minería de datos

  • Orange: Herramienta de código abierto que permite su uso para visualización y minería de datos, así como para aprendizaje automático.
  • Weka: Herramienta de código abierto muy estable que ya tiene más de 10 años que permite aplicar técnicas de minería de datos en grandes volúmenes de datos.

Visualización de datos

  • inZight Permite ensamblar gráficos y estadísticas a partir de un conjunto de datos de forma interactiva.
  • Information is Beautiful: Sitio web que permite la visualización de diferentes tipos de gráficos a partir de datos recopilados previamente por el equipo del sitio web; están disponibles desde los datos de la salud hasta de entretenimiento.
  • Timeline JS: Herramienta en línea gratuita y de código abierto que le permite crear una línea de tiempo usando JavaScript.
  • Everviz: Herramienta para construir Storytelling a partir de infografías. No se requiere instalación de software, pero se paga la versión completa.
  • Plotly: Herramienta en línea para construir gráficos interactivos. Se puede ejecutar en línea o instalar en la computadora.
  • FoamTree: Realiza la agrupación de textos, formando un mosaico clasificado a partir del resultado de la agrupación.

Archivo de la Web

  • Webrecorder: Herramienta de uso gratuito desarrollada por Rhizome para archivar dinámicamente páginas web, en el navegador mismo, por cualquier persona.

Herramientas bibilométricas

Construcción de ontologías y vocabularios controlados

Software de análisis de datos cualitativos auxiliado por Computadora (CAQDAS)

  • ATLAS.ti: ATLAS.ti[2] Es un poderoso entorno de trabajo para el análisis cualitativo de grandes corpus de datos textuales, gráficos, de audio y video y está disponible en versiones para sistemas operativos Windows y Mac.
  • MAXQDA: O MAXQDA[3] Es un software académico para el análisis de datos cualitativos en texto, imagen, audio y video y está disponible para los sistemas operativos Windows y Mac.
  • NVivo: O NVivo[4] Es un software de análisis de datos cualitativos producido por QSR International. Con el software es posible importar, almacenar y analizar datos en diferentes formatos, como archivos de texto, audio, video, imágenes y páginas web. NVivo se puede usar en los sistemas operativos Windows y Mac.
  • RQDA: RDQA[5] Es un paquete gratuito en R para el análisis de datos cualitativos. Funciona en plataformas Windows, Linux/FreeBSD y Mac OSX. Actualmente solo admite archivos de texto sin formato (TXT).
  • Transana: Transana[6] Es un software de análisis cualitativo que ayuda a los usuarios a segmentar, codificar y analizar datos de video, audio, imagen y texto, con énfasis en archivos de audio y video. Transana funciona en los sistemas operativos Windows y Mac.

Transcripción de fuentes

  • Transkribus: Transkribus[7] Es una plataforma integral para el reconocimiento automatizado, la transcripción y la investigación de documentos históricos. Permite la transcripción precisa de fuentes escritas a mano, lo que permite HTR (Handwritten Text Recognition) y OCR (Optical Character Recognition), análisis de diseño, comprensión de documentos, identificación del autor.

Edición de audio

  • Audacity:Audacity[8] Es un editor y grabador de audio multipista fácil de usar para Windows, Mac, Linux y otros sistemas operativos. Es desarrollado por un grupo de voluntarios como código abierto. Con Audacity es posible corregir el ruido y mejorar la calidad del audio en entrevistas, grupos focales y presentaciones en general.
  • Ardour: Ardour[9] Es una DAW - Digital Audio Workstation, en español: "estación de trabajo de audio digital" — desarrollada gratuitamente bajo licencia GPL. Actualmente es compatible con las plataformas Linux, FreeBSD, Solaris, Mac OS X y Microsoft Windows. El propósito del software Ardor es permitir la edición profesional de audio digital.
  • Adobe Audition: Audition[10] Es un DAW patentado desarrollado por Adobe Systems que incluye un conjunto completo de herramientas que incluye un visor de múltiples pistas, formas de onda y espectro para crear, mezclar, editar y restaurar contenido de audio. Actualmente está disponible para los sistemas operativos Windows y Mac.

Bibliotecas digitales de trabajos científicos en abierto

  • Google Scholar: Google Scholar[11] Es una herramienta de búsqueda de Google que permite buscar artículos académicos, literatura escolar, revistas universitarias y artículos diversos. Fue lanzado en noviembre de 2004.
  • Portal de Periódicos da CAPES: El Portal de Publicaciones Periódicas de la Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) es una biblioteca virtual que reúne y pone a disposición de las instituciones de enseñanza e investigación de Brasil lo mejor de la producción científica nacional e internacional.
  • Redalyc:El proyecto "Redalyc" [12] es una base de datos bibliográfica y una biblioteca digital de revistas de acceso abierto, con el apoyo de la Universidad Autónoma del Estado de México. Promueve el acceso a la literatura científica publicada en revistas editadas en América Latina, el Caribe, España y Portugal, contribuyendo a su internacionalización.
  • Scielo: Scielo: A Scientific Electronic Library Online- SciELO [13] es una biblioteca electrónica, que fue creada a través de un proyecto de investigación de la Fundación de Investigación de San Pablo - FAPESP, en alianza con el Centro Latinoamericano y del Caribe de Información en Ciencias de la Salud - Bireme. Actualmente la biblioteca comprende una colección seleccionada de revistas científicas de 14 países.

Gestores de referencias bibliográficas

  • EndNote: EndNote[14] Es un software propietario de gestión de bibliografía para la publicación de artículos científicos. Con él, es posible importar referencias bibliográficas de la Web, organizarlas en grupos temáticos e insertar las referencias en el cuerpo del texto, cuando se edita con un procesador Microsoft Office u OpenOffice. EndNote se puede utilizar en plataformas Windows y Mac.
  • Mendeley: Mendeley[15] Es un software libre con licencia freemium[16] que ayuda en el trabajo académico y tiene el propósito de administrar archivos electrónicos (formato PDF), así como ayudar a estandarizar citas y referencias generadas automáticamente. El software está disponible en los sistemas operativos Windows, Mac, Linux y Android.
  • Zotero: Software de gestión de referencias bibliográficas, multiplataforma (Windows, Mac y Linux), gratuito y de código abierto.

Lenguajes de programación

  • Python:Python[17] es un lenguaje de programación de código abierto, creado por Guido van Rossum en 1989 para reemplazar el lenguaje ABC en OS Amoeba. Su objetivo era desarrollar un lenguaje que mejorara la productividad del programador. Los científicos de datos han utilizado mucho Python debido a su intensidad computacional, su gran comunidad activa y la gran cantidad de bibliotecas disponibles para la ciencia de datos.
  • Lenguaje R: R[18] es un lenguaje de programación de código abierto enfocado en computación y gráficos estadísticos. El lenguaje R se usa ampliamente entre estadísticos y científicos de datos para desarrollar software estadístico y de análisis de datos.

Aplicaciones para investigación cuantitativa

  • JASP: O JASP[19] Es un programa gráfico gratuito y de código abierto para el análisis estadístico respaldado por la Universidad de Ámsterdam. Está diseñado para ser fácil de usar y familiar para los usuarios de SPSS. Ofrece procedimientos de análisis estándar en su forma clásica y bayesiana. JASP está disponible para los sistemas operativos Windows, Mac y Linux.
  • PSPP: PSPP[20] Es un software gratuito y multiplataforma (Windows, Mac y Linux) para el análisis de datos, destinado a ser una alternativa a IBM SPSS. Tiene una interfaz gráfica de usuario y una interfaz de línea de comandos. Está escrito en C y utiliza la Biblioteca Científica GNU para sus rutinas matemáticas.
  • Sphinx: O Software Sphinx[21] Es una herramienta para el análisis de datos cuantitativos y cualitativos creada en 1989 en Francia y traída a Brasil en 1995 por investigadores vinculados al Grupo de Estudio GIANTI de la Universidad Federal de Rio Grande do Sul (UFRGS) y actualmente se distribuye por la empresa SPHINX Brasil.
  • SPSS: IBM SPSS Statistics[22] es un software patentado, desarrollado por IBM que ofrece una familia integrada de productos utilizados para el análisis estadístico e incluye herramientas para crear gráficos e informes. Con SPSS, puede operar el proceso analítico de manera amplia, desde la planificación y la recopilación de datos hasta el análisis, la generación de informes y la implementación. El nombre SPSS - Statistical Package for the Social Sciences(SPSS) hace referencia a los orígenes del software, creado inicialmente para el análisis estadístico en áreas sociales y de investigación.
  • Stata: Stata[23] Es un software estadístico patentado que se ejecuta en Windows, Mac, Linux y Unix, comúnmente utilizado para el análisis econométrico. Su versión 1.0 fue desarrollada en C y lanzada en 1985, implementada originalmente en la plataforma DOS. El creador fue William Gould, pero ahora lo desarrolla un equipo de profesionales. La versión más actual de Stata es la 16.

Bibliografía

  • En la Revista de Humanidades Digitales (RHD) [24] se encuentra una buena cantidad de artículos en español, portugués e inglés sobre uso de herramientas digitales.
  • En la seccion "HD en acción" de las Publicaciones de la AAHD [25] pueden verse varias de las herramientas de este repositorio funcionando con diferentes corpus.
  • En el sitio TTHUB [26] encuentras materiales sobre edición digital de textos, principalmente con TEI (Text Encoding Initiative) en español.
  • Además, puedes consultar los tutoriales en diferentes lenguas (ES, PT, EN, FR) que ofrece The Programming Historian [27]

Créditos

La traducción y mantenimiento web de este sitio es de la Dra. Gimena del Rio (2020-), con la colaboración de Dafne Carp (2021).

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